Ang susi sa pagtaas ng produktibo ay ang pagbuo ng mga sistema ng pamamahala

Ang mobile computing, data sa konteksto, at modular na arkitektura ay magbabago sa hitsura at pakiramdam ng mga control system at pagpapabuti ng pangkalahatang produktibidad ng halaman, na tumutulong na bawasan ang panganib ng mga tanggalan sa trabaho para sa mga may karanasang manggagawa.

Namumuhunan ang mga organisasyon sa mga sistema ng pamamahala na may inaasahan na gagana sila gaya ng inaasahan sa loob ng maraming taon. Ang bilis ng pagbabago sa mga sistema ng pamamahala ay bumibilis at ang susunod na dekada ay magdadala ng napakalaking pagbabago.

Ang pag-unawa sa mga pagbabagong ito ay mahalaga para sa mga organisasyong naghahanap ng pinakamahusay na pagganap at return on investment sa mga control system.

Sa loob ng mga dekada, ang control system ay limitado sa pisikal na hardware: mga wired input at output, konektadong controller, at structured na arkitektura, kabilang ang mga dedikadong network at mga configuration ng server.

Ang mga pinababang gastos sa computational at sensor, ang pagbuo ng network at wireless na imprastraktura, at distributed architecture (kabilang ang cloud) ay nagbubukas na ngayon ng mga bagong posibilidad para sa mga control system.

Bilang karagdagan, ang mga umuusbong na pamantayan sa pagsasama at pagmamanupaktura, tulad ng Advanced Physical Layer (APL) at Modular Type Package (MTP) na mga interface, ay magdadala ng malalaking pagbabago sa disenyo at paggamit ng mga enterprise management system sa susunod na dekada.)

Kahit na nagbabago ang panahon at teknolohiya, ang equation para sa tagumpay ay nananatiling pareho: Pumili ng isang maaasahan at madaling gamitin na control system habang nagbibigay ng access sa mga bagong teknolohiya upang mapabuti ang pagiging produktibo.

Ang kakayahang umangkop ng sistema ng pamamahala ay binabawasan ang mga panganib na nauugnay sa pagreretiro ng mga may karanasang manggagawa

Sa nakalipas na dekada, nakita ng industriya ang pagreretiro ng mga propesyonal at gumawa ng mga hakbang upang pagaanin ang mga epekto ng pagkawala ng karanasan. Ang mga pagbabagong ito ay humantong sa isang pagbawas sa bilang ng mga manggagawa sa lugar ng trabaho sa ilang mga industriya.

Kasabay nito, sa maraming bagong teknolohiya sa pag-scan at mga kakayahan sa paglilipat ng data na may mataas na bandwidth, ang mga negosyo ay nangongolekta ng mas maraming data kaysa dati, at nais ng mga organisasyon na makakuha ng higit na halaga mula sa data na iyon upang matulungan silang mapabuti ang pagganap ng negosyo at pagbutihin ang pagkakaiba.

Kabilang dito ang mas nababagong mga opsyon sa paghahatid ng produkto, naka-optimize na kalidad at pare-parehong dami ng produksyon, pati na rin ang pinahusay na kaligtasan sa pagpapatakbo at pagsunod sa kapaligiran.

Bilang tugon, maraming organisasyon ang magpapalawak ng kanilang arkitektura ng pamamahala sa isang mas heograpikong imprastraktura, na nagpapahintulot sa maliliit, sentralisadong pangkat ng mga propesyonal na magbigay ng suporta sa kanilang buong fleet.

Ang kritikal na data mula sa control system ay makikita sa buong enterprise, na magbibigay-daan sa mga maliliit na team na magbigay ng suporta para sa maramihang mga lokasyong nahahati sa heograpiya. Lahat ng mga larawan sa kagandahang-loob ni Emerson

Ang mga internal na ekspertong ito ay maaaring dagdagan ng mga eksperto sa OEM na pinahihintulutan ng secure na access sa mga nauugnay na aspeto ng imprastraktura na ito.

Ang isang elemento ng ipinamahagi na arkitektura na ito ay ang cloud, maging pribado man ito, pampubliko o hybrid. Ang unti-unting paglipat ng mga hindi mahahalagang kontrol sa arkitektura sa cloud ay nagpapadali para sa mga organisasyon na gumana nang mas mahusay at gumawa ng mas mahusay na mga desisyon.

Ang mga user ng cloud ay nakakakuha ng higit na halaga mula sa kanilang data sa pamamagitan ng paggamit ng kadalubhasaan mula sa buong mundo, maging sa sarili nilang negosyo o mula sa maraming service provider.

Bilang karagdagan, ang pagsentralisa ng data sa cloud ay nag-aalok ng kalamangan ng mas mababang mga gastos sa siklo ng buhay, mas mababang mga kinakailangan sa pagpapanatili, at ang pag-aalis ng mga nakahiwalay na isla ng data.

Ang paglipat sa sentralisadong kontrol ay mangangailangan ng pagbabago sa diskarte sa sistema ng pamamahala, kahit na ang aktwal na pangunahing kontrol ay hindi inilipat mula sa antas ng pagpapatakbo.

Ang mga tool na umaasa sa mga eksperto (system configuration, device monitoring, alarm management, real-time na data at history ng kaganapan, digital twins, repair management system, atbp.) ay mga elemento ng management system.

Marami sa mga tool na ito ay hindi nakakaapekto sa pang-araw-araw na pamamahala, ngunit nakatali sa sistema ng pamamahala, na kung saan ay nakatali sa isang pisikal na lokasyon sa enterprise. Sa hinaharap, mas magiging makabuluhan kung i-host ang mga bahaging ito sa cloud.

Ang sentralisadong data at mga cloud architecture ay magpapadali din sa mabilis na pag-deploy ng mga bagong teknolohiya.

Pinapadali ng sentralisasyon ng data para sa mga organisasyon na ipatupad ang one-way na secure na mobile na access sa data ng management system, na nagpapahintulot sa mga kawani ng enterprise na subaybayan ito kahit saan

Ang madaling pagsasama ay nagpapataas ng kahusayan

Ang susi sa tagumpay ay ang paghahanap ng mga platform na nagbibigay-daan sa pagpapakilala ng mga bagong teknolohiya na may kaunting pagsasama at mga teknikal na gastos. Ang pinaka advanced mga controllers ay maaaring gumana bilang mga stand-alone na controller at may kakayahang magsama sa isang mas malaking sistema ng pamamahala, na nagpapahintulot sa mga organisasyon na bumuo ng mga kakayahan sa arkitektura at pamamahala na may kaugnayan sa mga proseso at produkto.

Binabawasan din ng mga nangungunang pang-industriya na kumpanya ang pangangailangan para sa modular na pagmamanupaktura gamit ang mga bagong plug-and-play na teknolohiya.

Ang teknolohiya ng MTP, na binuo ng NAMUR (Association of Users of Automation Technologies in Manufacturing Processes), ay gumagamit ng mga umiiral na teknolohiya upang lumikha ng mga interface para sa formulated integration ng iba't ibang system at pinapasimple ang disenyo ng mga modular system.

Istandardize ng MTP ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga module ng produksyon at ng control system, na nagpapahintulot sa mga negosyo na pagsamahin ang mga bahagi.

Ang control system ay patuloy na gaganap ng isang kritikal na papel sa pamamahala at pag-optimize ng mga magkakaibang ngunit mas pinagsamang mga modular system.Ang paggamit ng mga pamantayang ito sa pagsasama ay isang pangunahing elemento sa pagkamit ng pinakamahusay na posibleng resulta.

Pinapabuti ng mga advanced na kontrol at digital twins ang kahusayan sa trabaho

Kasama na ngayon sa mga control system ang marami pang analytical na tool at suporta sa desisyon para matulungan ang mga operator na gumawa ng mas matalinong mga desisyon sa mas malawak na hanay.

Sa halip na gumawa ng mga desisyon, gawin ang mga ito, at umaasa na sila ang tamang pagpipilian, ang mga operator ay gagamit ng simulation upang patunayan ang mga pangunahing desisyon sa isang autonomous na kapaligiran.

Halimbawa, maaaring mapansin ng isang operator sa isang planta na hindi maganda ang trending ng isang variable ng proseso. Ginagamit ng operator ang digital twin upang subukan ang bagong routine at pagkatapos ay natuklasan na ito ay masyadong malapit sa limitasyon ng pahinga.

Upang maiwasan ang senaryo na ito, gagamit ito digital na kambalupang subukan ang iba pang mga alternatibo at humanap ng paraan upang ligtas na makipag-ayos sa mga parameter ng proseso.

Tumutulong ang operator na gumawa ng tamang desisyon nang hindi sumusubok ng anuman sa mga totoong proseso at device. Magiging available ang digital twin sa lugar ng trabaho at sa cloud at magiging karaniwang bahagi ng karamihan ng mga proyekto.

Posible bang ang artificial intelligence (AI) ang susunod na yugto sa pagbuo ng mga control system?

Ang mga sistema ng kontrol ay patuloy na umunlad sa mga dekada. Nakakatulong ang mga teknolohiya ng artificial intelligence (AI) na bumuo ng susunod na henerasyon ng ilang control system.

Proportional integral-derivative (PID) controller maaaring bigyang-kahulugan bilang isang paghihiwalay ng mga kakayahan: ang proporsyonal na elemento ay nagpapakita ng signal, ang integral na elemento ay lumalapit sa set point, at ang differential element ay maaaring mabawasan ang overshoot.

Bagama't ang isang management ecosystem ay maaaring maging isang kumplikadong web ng mga magkakaugnay na teknolohiya, maaari rin itong gawing simple sa pamamagitan ng pagtingin dito bilang isang patuloy na umuusbong na sangay ng isang family tree. Ang bawat teknolohiya ng control system ay nag-aalok ng sarili nitong natatanging mga tampok na hindi magagamit sa mga nakaraang teknolohiya.

Halimbawa, pinapabuti ng feedforward ang kontrol ng PID sa pamamagitan ng paghula sa output ng controller at pagkatapos ay paggamit ng mga hula upang ihiwalay ang mga error dahil sa pagbaluktot ng proseso mula sa ingay ng signal.

Ang Model Predictive Control (MPC) ay nagdaragdag ng higit pang mga kakayahan dito sa pamamagitan ng paghahati-hati ng mga hula ng mga resulta ng interbensyon sa kontrol sa hinaharap at pagkontrol sa maraming magkakaugnay na input at output.

Ang pinakabagong pag-unlad sa mga diskarte sa pagkontrol ay ang pagpapakilala ng mga teknolohiyang artipisyal na katalinuhan na nagdadala ng mga sistema ng kontrol sa industriya sa susunod na antas.

Ang teknolohiya ng artificial intelligence ay maaaring palawigin upang malutas ang anumang kumplikadong problema na maaaring imodelo, halimbawa upang pamahalaan ang mga pasulput-sulpot na paghinto ng produksyon sa mga pabrika na nagbibigay ng sektor ng langis at gas, at upang i-optimize at pamahalaan ang mga operasyon ng mga refinery at chemical plant .

Para masulit ang mga bagong solusyong ito, kailangan ng mga organisasyon ang hindi karaniwan at madaling gamitin na mga automation platform para tulungan silang umunlad sa pagbabago ng mga kondisyon ng merkado at industriya.